Компьютерные психологические тесты.
Добавлено: 27 фев 2017, 18:29
Есть возможность достаточно просто сделать компьютерный психологический тест на нейронных сетях.
Суть очень проста:
1.Сначала нужно составить список неких признаков которые мы можем наблюдать у людей.
2.Затем нужно составить список психологических типов и характеристик людей.
3.Затем нужно взять некоторое количество людей и во первых отметить какие признаки из 1-го пункта в них наблюдаются, во вторых к каким психологическим типам мы этих людей относим и какими психологическими характеристиками наделяем. Все это в виде таблицы загоняется в компьютер.
4.Программа обрабатывает эту таблицу специальным образом и выдает нейронную сеть, которая может распознавать психотипы и психологические характеристики людей по их наблюдаемым признакам.
К наблюдаемым признакам можно отнести всё что угодно что можно явно наблюдать - например употребляет ли человек те или иные речевые обороты, ведет себя миролюбиво и или агрессивно в той или иной ситуации, использует те или иные смайлики, использует часто или редко те или иные слова, пишет большие или маленькие сообщения, допускает много или мало грамматических ошибок и т.д. Таких признаков желательно придумать как можно больше и самых разнообразных - это повышает точность распознавания.
К психотипам и характеристикам можно отнести любые конечные типы по которым мы желаем оценивать человека - например хороший или плохой, или например подходящий или не подходящий, истеричный, спокойный, умный, глупый и т.д. Можно так же взять какие либо категории из психологии. Характеристики нужно брать те которые нас интересуют.
После того как мы получим нейронную сеть она будет распознавать соответственно по признакам к каком типу относится человек. То есть по таким признакам как употребляет ли человек те или иные речевые обороты, ведет себя миролюбиво и или агрессивно в той или иной ситуации, использует те или иные смайлики, использует часто или редко те или иные слова, пишет большие или маленькие сообщения, допускает много или мало грамматических ошибок и т.д. нейронная сеть будет оценивать - хороший это человек или плохой, подходящий или нет, истеричный ли, спокойный ли, умный ли или глупый и т.д.
Суть очень проста:
1.Сначала нужно составить список неких признаков которые мы можем наблюдать у людей.
2.Затем нужно составить список психологических типов и характеристик людей.
3.Затем нужно взять некоторое количество людей и во первых отметить какие признаки из 1-го пункта в них наблюдаются, во вторых к каким психологическим типам мы этих людей относим и какими психологическими характеристиками наделяем. Все это в виде таблицы загоняется в компьютер.
4.Программа обрабатывает эту таблицу специальным образом и выдает нейронную сеть, которая может распознавать психотипы и психологические характеристики людей по их наблюдаемым признакам.
К наблюдаемым признакам можно отнести всё что угодно что можно явно наблюдать - например употребляет ли человек те или иные речевые обороты, ведет себя миролюбиво и или агрессивно в той или иной ситуации, использует те или иные смайлики, использует часто или редко те или иные слова, пишет большие или маленькие сообщения, допускает много или мало грамматических ошибок и т.д. Таких признаков желательно придумать как можно больше и самых разнообразных - это повышает точность распознавания.
К психотипам и характеристикам можно отнести любые конечные типы по которым мы желаем оценивать человека - например хороший или плохой, или например подходящий или не подходящий, истеричный, спокойный, умный, глупый и т.д. Можно так же взять какие либо категории из психологии. Характеристики нужно брать те которые нас интересуют.
После того как мы получим нейронную сеть она будет распознавать соответственно по признакам к каком типу относится человек. То есть по таким признакам как употребляет ли человек те или иные речевые обороты, ведет себя миролюбиво и или агрессивно в той или иной ситуации, использует те или иные смайлики, использует часто или редко те или иные слова, пишет большие или маленькие сообщения, допускает много или мало грамматических ошибок и т.д. нейронная сеть будет оценивать - хороший это человек или плохой, подходящий или нет, истеричный ли, спокойный ли, умный ли или глупый и т.д.