Coffee Lake Refresh - железная тема

[Андрей]

PROC_291219.png

PROC_110120.png

PRICE_15_02_20.png

PRICE_19_05_2020.png

[Андрей]

Американский процессорный гигант AMD на выставке Consumer Electronics Showcase 2020 в США анонсировал APU Ryzen 4000 (Renoir). Линейка включает 15-ваттные и 45-ваттные решения с количеством ядер от 4 до 8. Гибридные процессоры ориентированы на ноутбуки разных классов, включая игровые.

APU построены на базе архитектуры Zen 2. Новые ядра отличаются повышенными частотами и увеличенной производительностью. По словам производителя, ядра Zen 2 оказались вдвое эффективнее в сравнении с Zen+. Также отмечается поддержка оперативной памяти LPDDR4x и обновлённая графика Vega.

Флагманом «красного» процессорного гиганта выступил чип Ryzen 9 4900H.

AMD разделила линейку на два сегмента – Ryzen 4000U и Ryzen 4000H/HS. Флагманское решение Ryzen 9 4900H имеет восемь ядер и шестнадцать потоков. До этого таким не мог похвастаться ни один процессор компании, ориентированный на мобильные ПК. Пиковая частота составляет 4,4 ГГц. Идентичным набором ядер/потоков обладает модель Ryzen 7 4800H. Она трудится на частотах 2,9 ГГц / 4,2 ГГц. Требования по теплоотводу в обоих случаях составляют 45 Вт. К этой же серии относится ещё один гибридный 45-ваттный процессор – Ryzen 5 4600H. Он получил шесть ядер с частотой 3,0 ГГц / 4,0 ГГц. Количество потоков – 12.

Что касается второй категории, её флагманским решениям является AMD Ryzen 7 4800U с восемью ядрами, которые могут трудиться на частоте 4,2 ГГц. Требования по теплоотводу – 15 Вт, как и во всех остальных APU Ryzen 4000U, о которых поговорим далее.

Ryzen 5 4600U – шестиядерный процессор с двенадцатью потоками, который работает на частоте от 2,1 ГГц до 4,0 ГГц. Отметим, что только эти два APU серии Ryzen 4000U могут похвастаться многопоточностью. Сразу три новинки этой опцией не располагают. Это восьмиядерный Ryzen 7 4700U (2,4/4,0 ГГц), шестиядерный Ryzen 5 4500U (2,3/4,0 ГГц) и четырёхъядерный Ryzen 3 4300U (2,7/3,7 ГГц). Ryzen 7 4800U сравнивают с 10-нанометровым Intel Core i7-1065G7. Новинка оказалась на 90% производительнее своего конкурента в многопоточном режиме и на 4% в однопоточном. Графическая подсистема тоже превосходит оную в чипах Intel. По словам представителей AMD, прирост производительности в сравнении с Gen 11 GPU составляет 28%.

Первые ноутбуки на базе новых APU Ryzen 4000 (Renoir) будут представлены сегодня, 7 января. В продажу они поступят до конца первого квартала. Всего в 2020 году будет выпущено свыше сотни моделей лэптопов, оснащённых процессорами Ryzen 4000.

www.overclockers.ru

[Андрей]

Код: Выделить всё

Test summary
-----------------------
  Date: 2020-01-12T00:29:47
  CPU:  Intel Core i7-9700K @3600 MHz [8 threads]
  GPU:  NVIDIA GeForce GTX 1070 [ver.N/A]
  Mode: FHD + CPU [12 threads]
  Comment: 4600 MHz All Cores

Overall scores
-----------------------
  Synthetic CPU:                  MC5754
  Real-life:                      FC4062

Details: synthetic
-----------------------
  CPU: compose (single-threaded): 946
  CPU: compose (multi-threaded):  6748
  CPU: search (single-threaded):  751
  CPU: search (multi-threaded):   5016

Details: real-life /FHD
-----------------------
  decode video:                   37.58x (902.0 fps)
  48 fps - vectors search:        3.39x (162.9 fps)
  60 fps - frame composition:     3.26x (195.5 fps)
  48 fps - [SVP] fastest:         10.29x (494.0 fps)
  48 fps - [SVP] simple 1:        7.53x (361.7 fps)
  60 fps - [SVP] good:            3.62x (217.3 fps)
  60 fps - [SVP] high:            2.16x (129.4 fps)
  60 fps - [SVP] highest:         1.18x (70.9 fps)
  72 fps - [SVP] simple 2:        6.28x (452.3 fps)

[Андрей]

Код: Выделить всё

 Date: 2019-10-05T22:23:56
  CPU:  Intel Core i7-4790K @4000 MHz [8 threads]
  GPU:  Intel HD Graphics 4600 [ver.10.18.14.5067]
  Mode: FHD + GPU [17 threads]
  Comment: 4400 MHz All Cores

Overall scores
-----------------------
  Synthetic CPU:                  MC2708
  Synthetic GPU:                  MG4758
  Real-life:                      N/A

Details: synthetic
-----------------------
  CPU: compose (single-threaded): 799
  CPU: compose (multi-threaded):  3143
  CPU: search (single-threaded):  609
  CPU: search (multi-threaded):   2379
  GPU: system -> GPU transfer:    2704
  GPU: GPU -> system transfer:    1584
  GPU: calculations:              507
  GPU: total score:               3634

  Date: 2019-10-05T22:31:42
  CPU:  Intel Core i7-4790K @4000 MHz [8 threads]
  GPU:  Intel HD Graphics 4600 [ver.10.18.14.5067]
  Mode: FHD + CPU [12 threads]

Overall scores
-----------------------
  Real-life:                      FC2284

Details: real-life /FHD
-----------------------
  decode video:                   17.96x (431.0 fps)
  48 fps - vectors search:        1.78x (85.2 fps)
  60 fps - frame composition:     1.81x (108.7 fps)
  48 fps - [SVP] fastest:         7.57x (363.4 fps)
  48 fps - [SVP] simple 1:        4.00x (192.0 fps)
  60 fps - [SVP] good:            1.82x (109.3 fps)
  60 fps - [SVP] high:            1.17x (70.4 fps)
  60 fps - [SVP] highest:         0.64x (38.7 fps)
  72 fps - [SVP] simple 2:        3.40x (245.0 fps)

[BDK]

Физику не обманешь: глава NVIDIA объяснил, почему центральные процессоры обречены
https://3dnews.ru/1003780?utm_referrer= ... yandex.com

[Андрей]

Коммент под статьёй:

Видео карта действительно сильна в SIMD-операциях, это когда одна операция (небольшой набор инструкций - шейдер) применяется одновременно к большому массиву несвязанных данных - к каждому пикселю на экране.

Поясню - в задачах, где требуется запустить простой алгоритм над миллионами несвязанных данных, видео карта будет значительно выигрывать, т.к. производительность линейно зависит от количества параллельно обрабатываемых данных, а как известно шейдерных блоков в видео карте тысячи, а не десятки как ядер в процессоре. И именно эту производительность можно наращивать линейно, увеличивая кол-во шейдерных блоков, об этом и вещает Хуанг.

Только проблема в том, о чем Хуанг скромно умолчал, что это ограниченный круг задач и везде где можно было использовать видео карты для расчетов, их иже используют.

Основная масса задач, которые как раз и тормозят, это либо последовательные (не распараллеливаемые) задачи - привет процессорный однопоток, либо результаты надо синхронизировать и синхронизация съедает весь выигрыш - опять привет процессорный однопоток, либо вычисления слишком сложные для шейдера - привет процессорный многопоток.

На счет последнего, почему вообще нужен процессорный многопоток, раз есть замечательные видео карты - дело в том что шейдерные блоки это такие себе мини-мини-процессорные ядра и потому они очень-очень-ущербные в сравнении с ядрами в центральном процессоре. А если сделать и шейдерные блоки такими же мощными, то их резко станет не тысячи, а десятки. Так что выходит заколдованный круг.

Короче для каждой задачи нужен подходящий инструмент! Не случайно даже супер компьютеры не состоят из одних только видео карт. А уж в персональных компьютерах и подавно для видео карт есть, как правило, только их родные задачи - расчет сцен и их отображение.

[BDK]

Только проблема в том, о чем Хуанг скромно умолчал, что это ограниченный круг задач

Понимаешь Андрей, тут лишь вопрос программирования. На самом деле видеокарты можно использовать для любых вычислений, но с оговоркой - в паре с центральным процессором. То есть роль центрального процессора - высокоуровневые управляющие процессы, а роль видеокарты - мощь перемалывания тонн вычислений. Вот в такой связке оно и должно работать. Для этого нужно просто изменить привычки программирования.

Центральный процессор при этом не должен быть сильно мощным. Вообще любое приложение можно рассматривать как пирамиду - подошва пирамиды это операции нижнего уровня, вершина пирамиды это управляющие операции верхнего уровня. Ну и всё что между вершиной и подошвой это несколько слоёв абстракции между самым низом и самым верхом. Так вот - суть здесь в том что подошва широкая а вершина узкая - то есть основная вычислительная загруженность сосредоточена внизу этой пирамиды. Вверху пирамиды вычислительная загруженность относительно небольшая, но там решаются более интеллектуальные, высокоуровневые задачи. Так вот - верхняя часть этой пирамиды предназначена для CPU а нижняя часть для GPU - и именно в такой расстановке всё успешно разрешается. CPU при этом достаточно и не сильно мощного, но его преимущество в его гибкости - он идеально подходит для обработки именно интеллектуальных вопросов верхнего уровня абстракции, где объемы вычислений не велики но они сложно структурированы. А вот GPU идеален для обработки нижней части пирамиды где структура задач намного проще но объемы вычислений просто гигантские. И именно в такой паре они и должны работать. Речь не идет о замене CPU на GPU а о том что нет смысла пытаться наращивать быстродействие CPU - для быстродействия нужен GPU. А вот CPU стоит развивать в сторону повышения гибкости и ориентированности на задачи верхнего уровня. Например стоило бы перенести работу с ООП на уровень CPU, чтобы он оперировал не простой арифметикой а уже работой с объектами и т.п. А вот GPU напротив нужно максимально оптимизировать для работы с элементарной арифметикой чтобы выжимать максимальную производительность.

[Андрей]

Дима, а из какого фильма твоя новая аватара?

Она очень экстравагантно и футуристично выглядит!

[BDK]

Даже не знаю. Я задал в поисковике запрос типа "cyber zen man style". В итоге выдало туеву хучу картинок которые я долго долго перебирал и не мог найти подходящую, в итоге я много раз переходил по ссылкам и в итоге наткнулся на вот эту картинку и она показалась мне наиболее близкой к тому что я хотел найти чтобы сделать тем как я позиционирую себя для других людей.


И вообще я задумался о стиле - не только в сети но и в реальной жизни. Связано это со сменой работы - я устроился в IT-компанию в Минске. И вот подбираю себе представительный стиль. Хочу отпустить аккуратную бороду, прикупить костюмчик и т.д. Ведь то как человек позиционирует себя тоже многое говорит о нем, когда работодатели оценивают его. Настрой у меня боевой - намерен покорять каменные джунгли. Сначала Минск. А там глядишь и дальше на запад.

Хотя никогда раньше одежда и внешний вид меня вообще не интересовали Но всё когда-то приходит впервые

[Андрей]

https://overclockers.ru/blog/TEXHAPb/sh ... nyj-moment

15 мая не выйдет RTX 3080 Ti...

Стоит отметить, что обычно проходит 6–9 месяцев между завершением цифрового проекта и выходом готовых видеокарт. Поэтому флагманскую GeForce RTX 3080 Ti можно ждать когда-то с августа по ноябрь. В свою очередь видеокарты GeForce RTX 3080 и RTX 3070 могут появиться когда-то в период с октября по январь. Конечно, это лишь предположения, и в реальности новинки могут выйти в другой период.