Что такое тензор?

Персональный раздел Странник34. Вопросы и ответы. Поиск Истины.

Модератор: Странник34

Аватара пользователя
Андрей
Архитектор
Сообщения: 7653
Зарегистрирован: 06 май 2015, 14:10
Откуда: Чехов, МО
Благодарил (а): 674 раза
Поблагодарили: 485 раз

Re: Что такое тензор?

Сообщение Андрей »

Андрей писал(а):
14 авг 2020, 12:01
Объекты, равенство которых в одной системе координат верно и относительно всех остальных систем координат, то есть остающиеся инвариантными относительно преобразования координат и называют тензорами.
Классное определение. Теперь я лучше понимаю, что такое "тензорная логика" со Спин-клуба.
Аватара пользователя
BDK
Сообщения: 4173
Зарегистрирован: 17 май 2015, 23:27
Откуда: Беларусь
Благодарил (а): 164 раза
Поблагодарили: 524 раза

Re: Что такое тензор?

Сообщение BDK »

Я не особо вникал в математику но насколько понял поверхностно - тензоры как-то связаны с обычными матрицами которые мы проходили на первых курсах в институте.
Аватара пользователя
Андрей
Архитектор
Сообщения: 7653
Зарегистрирован: 06 май 2015, 14:10
Откуда: Чехов, МО
Благодарил (а): 674 раза
Поблагодарили: 485 раз

Re: Что такое тензор?

Сообщение Андрей »

BDK, да связаны. Насколько я понял, тензор - это матрица с определёнными свойствами её коэффициентов. Каждый тензор второго ранга - матрица, но не каждая двумерная матрица - тензор. Что касается свойств её коэффициентов, это мне ещё не понятно до конца.
Аватара пользователя
BDK
Сообщения: 4173
Зарегистрирован: 17 май 2015, 23:27
Откуда: Беларусь
Благодарил (а): 164 раза
Поблагодарили: 524 раза

Re: Что такое тензор?

Сообщение BDK »

Тензор это таблица. Всё. Вот как в Excel например. Или как таблица умножения.


Единственный нюанс - не только 2-х мерная таблица как в приведенных примерах, а таблица любой размерности.

Вот это и есть тензор.
=====
Ну а то что таблица обладает свойствами - это другой вопрос. Собственно раздел математики посвященный тензорам и изучает их свойства.
======

Применительно к нейросетям там вообще всё просто как палка - это буквально и есть таблицы с данными размещенные в памяти. Тензорные ядра в высокопроизводительных GPU предназначенных для работы с нейросетями - это ещё проще. Это суть ядра которые параллельно обрабатывают ячейки этой таблицы, что и даёт максимальную производительность.