Wavenbit. Авторский софт для создания музыки.

[BDK]

Подтверждаю свой пост годовалой давности. На сейчас мое мнение ровно такое же.

Как обычно на музыку нет времени, поскольку первоочередные приоритеты другие. Поэтому пока благодарность другим кто делают музыку и благодаря кому мне есть что послушать

[Андрей Карпишин]

если сделать сэмпл в виде спектра он будет иметь ровно тот же объем что и сэмпл в виде волны. Это если без сжатия. Но кроме того сэмпл в виде спектра очень хорошо поддается сжатию поскольку очень редко в реальных звуках нужны все 1000 гармоник. Ну а алгоритмизация спектрального сэмпла позволяет сжать его еще больше. В принципе это чем-то похоже на mp3-сжатие - там тоже работают со спектром. Или ogg-сжатие. В общем мы видим что в принципе такое сжатие может быть без заметной потери качества. Кроме того в данном случае вообще не нужно вести речь о достоверности передачи сэмплов - это всё же синтезатор для электронной музыки где звуки должны быть просто красивыми но не обязательно точно похожими на классические инструменты (или даже скорей обязательно совсем не похожими ) - а значит можно получить сжатие еще больше чем в mp3 и ogg.

Meta разработала аудиокодек EnCodec на ИИ — сжимает в 10 раз сильнее, чем MP3 при том же качестве

Компания Meta представила новый звуковой кодек EnCodec, который использует методы машинного обучения для повышения степени сжатия без потери качества — в результате он способен сжимать аудио в 10 раз сильнее, чем MP3 при том же качестве. Об этом сообщает издание Ars Technica.

Кодек EnCodec может применяться как для потоковой передачи звука в режиме реального времени, например, при телефонных звонках в районах нестабильной связи, так и при кодировании для последующего сохранения в файлах.

Разработчики сообщили, что система сжатия EnCodec состоит из трёх частей. Сначала кодировщик преобразует несжатые данные в специальный формат с более низким битрейтом. Затем полученный формат сжимается до необходимого размера, но сохраняется важная информация, которая будет использована для восстановления исходного сигнала. В конечном итоге декодер в режиме реального времени преобразует сжатые данные обратно в звуковые волны с помощью нейронной сети.

В компании отмечают, что нейросеть грамотно сжимает звук и разница между звуков до и после сжатия не будет восприниматься человеческим слухом. Нейросети для сжатия звука используются давно, однако Meta первой применила технологию к стереозвуку при 48 кГц.

Технология EnCodec по-прежнему находится на стадии разработки и тестирования. Разработчики не говорят о сроках её внедрения в свои сервисы и поддержке другими компаниями.

https://3dnews.ru/1076848/meta-razrabot ... imaet-zvuk

[Андрей Карпишин]

BDK слишком часто распыляет свои силы.

Даже с учётом медитации, всей жизни не хватит, чтобы охватить все направления, а ведь задумывалось:
- кухонный робот, который будет готовить борщ
- создание собственного шлема виртуальной реальности

Как говорил мой начальник "кончай дедукцию - давай продукцию"

В ближайшие 2-3 года в робототехнике произойдет момент, подобный появлению ChatGPT
https://shazoo.ru/2025/07/04/169914/v-b ... iu-chatgpt

[BDK]

Это да. И это круто.

Но в музыке нужна изюминка которую может внести человек. Она не всем нужна - небольшому проценту слушателей. Но на этот процент вполне можно жить.

Да - без роботов не обойтись. Просто робот должен действовать не полностью сам а ему в голову изюминку должен вкладывать человек. И тогда могут получаться интересные вещи.

С вайбкодингом тему музыкальных роботов можно развивать веселей. Мне не очень нравятся нейросети я делаю своих роботов под своё видение. Хочу поконкурировать с нейросетями. Я подбираюсь к этому в плане возможности заниматься этим как тем что приносит доход. Потому что как хобби это слишком затратно. Поэтому сначала роботы а потом музыка.

Нужен бизнес подход. Я не могу рассматривать музыку как то что мне просто нравится делать. Нужно чтобы этим можно было заниматься с очень мизерными затратами времени, без отвлечения от более важных задач. Но мне и не интересно скормить промпт нейросети и получить на выходе не мою музыку. Я хочу делать сугубо свою - выражать себя. Для этого мне нужны мои собственные алгоритмы которые совпадают с моим внутренним видением.

Вообще попробовав вайбкодинг я прочувствовал такую вещь - хорошо работает симбиоз человека и машины. То есть если в то что генерит нейросеть ты сам тщательно вникаешь а затем нейросеть генерит на основе того во что ты вник и так далее по кругу - это взаимодополнительный процесс. Если ты просто тупо жмешь кнопку и нейросеть всё делает за тебя - ну это вообще ни о чем. А вот такое объединение двух очень разных мышлений в один симбиоз - дает интересные результаты.
=====

Я сейчас еще пока поосваиваю эту вещь и наработаю свои определенные инструменты. И тогда рассмотрю как уже с этими новыми возможностми опять вернуться к музыке. Может быть вторая итерация получится более успешной.